Youtube yorumlarının nasıl kazınacağını bilmek, insanların kısa bir analizden geçmesine ve sonuçlara göre kararlar almasına yardımcı olabilir. Video içeriği, beğeniler ve yorumların verilerini toplamak, kullanıcılara neyin iyi çalışıp neyin çalışmadığına dair toplu bir anlayışla yardımcı olacaktır. Data Reportal'ın küresel kitle erişimine ilişkin raporu, YouTube'un Temmuz 2022'de dünya çapında 2,476 milyar kullanıcısı olduğunu söylüyor. Bu veriler, YouTube'un pazar araştırması yapmak için en uygun platformlardan biri olduğunu açıkça söylüyor. Bu makale, iş veya finansal kararlar almak için youtube'dan bu kadar geniş verilerin nasıl kullanılacağını açıklayacaktır.
İster programları tanıtın ister öğrencilere bilgi verin, Youtube geniş bir kitleyle iletişim kurmanın en iyi yoludur. Google'dan sonra dünyanın en büyük ikinci arama motorudur. Google ve diğer arama motorları videoları tercih etme eğiliminde olduğundan, Youtube'da iyi başlıklar, etiketler ve açıklamalarla videolar paylaşarak arama motoru sıralamanızı iyileştirebilirsiniz. Ayrıca, tanıttığınız şeyin duygularını ve fiziksel özelliklerini yakalamak için mükemmel bir yöntem olan videolar yardımıyla marka mesajlarınızı Youtube'da iletebilirsiniz.
Youtube kazıma, video verilerini, abonelikleri, yorumları, sıralamayı, önerileri ve reklamları kazımanıza olanak tanır. Youtube kazıyıcı yardımıyla, seçilen Youtube URL sayfasından veri toplayarak aramalarınızı kazıyabilirsiniz. Artık kanalları, videoları ve ayrıntılarını, yorumları ve altyazıları kazıyabilirsiniz, bu da video verilerini analiz etmek için yepyeni bir boyut açar. Web kazıma kullanarak çeşitli dillerde hem otomatik oluşturulan hem de eklenen altyazıları kazıyabilirsiniz.
Youtube'dan veri kazımak aşağıdaki bazı nedenlerden dolayı yararlıdır.
Python kullanarak Youtube'dan yorum kazımak için aşağıdaki adımları izlemeniz gerekir.
Aşağıda gösterildiği gibi Python komutunu kullanarak gerekli paketleri içe aktarmanız gerekir.
!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-comment-scraper-pythonŞimdi, gerekli paketleri içe aktarmanız gerekiyor.
from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pdİstediğiniz Youtube video bağlantısını açmanız ve aşağıdaki komutları kullanarak yorumlar bölümüne gitmeniz gerekir.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")Bu komutu çalıştırdığınızda aşağıdaki çıktıyı alırsınız.
Yukarıdaki kod parçasını çalıştırdıktan sonra, videonuzun zaten açık olduğu web tarayıcınızı açmanız gerekir. Otomatik olarak Sayfa Aşağı gerçekleştirecek ve yorumları kazıyacaktır, bu nedenle işlemin bitmesini beklemeniz gerekir. Bu adımın aldığı süre, bir videodaki yorum sayısına bağlı olarak değişebilir.
veri = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
break
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_comments()
for c in response['body']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Şimdi, yinelenen verileri kaldırıyoruz ve listemizi bir veri çerçevesine dönüştürüyoruz. Ardından, verilerimizi bir CSV dosyasına aktarıyoruz.
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['Yorum', 'Beğeni']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)Verilerimizi aşağıda gösterildiği gibi df.head() kullanarak kontrol ediyoruz.
df.head()
Youtube proxy, cihaz ile sunucular arasında veri alışverişi sağlayan aracı bir sunucudur. Sistem yöneticinizin veya İnternet servis sağlayıcınızın güvenlik duvarını aşmanıza olanak tanıyan dolaylı bir bağlantı oluşturmanıza yardımcı olur. Proxy'ler yardımıyla Youtube videolarınızın görüntülenmesini artırabilir ve daha fazla yorum alabilirsiniz.
Komut isteminizi açmanız ve aşağıdakileri yazmanız gerekir.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube Görüntüleyici
$ pip install -r requirements.txtAyrıca, Google Chrome sürümünüzü kontrol edin ve aynı sürüm chromedriver.exe dosyasını https://chromedriver.chromium.org/downloads adresinden indirin ve chromedriver_win32 klasörüne yerleştirin.
Büyük bir proxy koleksiyonunuz varsa iyi proxy'leri filtrelemek için aşağıdaki komutu filtrelemeniz gerekir. Daha sonra, bir proxy python dosyası için GoodProxy.txt kullanmanız gerekir.
$ python proxy_check.pyYoutube proxy kullanmak için birkaç olası neden vardır:
Youtube, bireysel bir platform oluşturmak için harika bir yerdir ve bir ton müşteri ve dijital pazarlama araştırması yapabileceğiniz bir yerdir. Youtube videolarının yorumlar bölümü, insanların beklentileri ve neleri sevip sevmedikleri hakkında birçok bilgi verir. Python kullanarak Youtube yorumlarını kazıyabilirsiniz ve bunları kazırken proxy kullanmalısınız. Çünkü proxy'ler sizi engellenmekten korur ve ayrıca daha hedefli araştırma yapmanıza olanak tanır. Youtube'u kazımak için özel proxy'ler kullanabilirsiniz. Pahalı olmalarına rağmen, diğer proxy'lerden daha güvenlidirler.
Umarım Python kullanarak Youtube yorumlarının nasıl kazınacağı hakkında bir fikir edinmişsinizdir.